Armas de destrucción matemática

If you wish to understand better what is at stakes with the algorithms and the global digital maze we seem to be prisoner of, then, this is a must read. Cathy O'Neil very clearly unravel the intricate technical, philosophical, political and socioeconomic logic at play. She shows how they work together to force an even more violent neoliberalism in every area of our daily lives, whether social, cultural, professional, judiciary, educational or political and economic. It is both quite scary and at the same time empowering, as it gives us the basics to look for collective ways to progressively get out of the maze we've lost ourselves in. As the say goes, knowledge is power, and I believe it has never been more true than today.

I would recommend to read it along Shoshana Zuboff's (bookwyrm.social/author/39159/s/shoshana-zuboff) "The Age of Surveillance Capitalism" (bookwyrm.social/book/260163/s/the-age-of-surveillance-capitalism). They nicely complement each others.

Cathy O'Neil, nota in rete come MathBabe, dopo la laurea in matematica e un inizio di carriera universitaria è passata al settore privato nel campo dell'economia, e si è trovata in mezzo alla crisi del 2008. Il risultato della sua rivisitazione di quello che è successo l'ha portata a scrivere questo libro, che trovate anche in edizione italiana, sulle "armi di distruzione matematica" (ADM). Chi è allergico alle formule non tema, perché qui non ce ne sono per nulla. Quello che viene spiegato in teoria ed esemplificato in vari modi è il concetto di cui al titolo: in poche parole si tratta di modelli matematici complessi, spesso legati ai big data o comunque a dati che non nascono direttamente per quella ragione, che risultano oscuri agli esseri umani e soprattutto sono fatti in modo da non accettare feedback a posteriori. Quest'ultima è la vera caratteristica che secondo O'Neil li rende pericolosi, a differenza per esempio dei modelli matematici nel baseball che possono sempre venire raffinati una volta visto cosa è successo. L'autrice mostra come invece nel caso delle ADM si giunge quasi naturalmente a un circolo vizioso nel quale chi parte svantaggiato dal modello lo sarà sempre di più, anche se magari in partenza la sua situazione reale era positiva e solo la scelta dei dati del modello non lo faceva sembrare tale. L'unica pecca che ho visto è che nonostante i suoi sforzi divulgativi temo che ci sarebbe voluto ancora qualcosa in più per evidenziare i concetti statistici di base: dal mio punto di vista erano chiari, ma io ho un background matematico.